TOPS (การดำเนินการ Tera ต่อวินาที) คืออะไร?

What Is Tops Tera Operations Per Second

คุณรู้ไหมว่า TOPS คืออะไร และมีความสำคัญต่อ AI แค่ไหน? ในโพสต์นี้ ซอฟต์แวร์มินิทูล เพียงแนะนำ TOPS และอธิบายว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับ AI

การมาถึงของยุค AI PC ถือเป็นการประกาศถึงการเกิดขึ้นของคำศัพท์และคำย่อใหม่ๆ มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น พีซีแบบ AI ฟีเจอร์โปรเซสเซอร์ (CPU) ที่มาพร้อมกับ หน่วยประมวลผลประสาท (NPU) เพิ่มขีดความสามารถเฉพาะด้าน AI

การบูรณาการ NPU นี้จำเป็นต้องมีการนำตัวชี้วัดประสิทธิภาพแบบใหม่มาใช้ ดังนั้นจึงเป็นการแนะนำคำศัพท์นี้ ท็อปส์ เข้าสู่การสนทนา ด้วยเหตุนี้ TOPS จึงมีแนวโน้มที่จะโดดเด่นมากขึ้นในการอภิปรายเกี่ยวกับพีซี AI เนื่องจากพีซีเหล่านี้แพร่หลายมากขึ้นในตลาด

ท็อปคืออะไร?

ท็อปส์ หมายถึง การดำเนินการ Tera ต่อวินาที - เริ่มแรกได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากการร่วมมือกับ Movidius ซึ่งเป็นบริษัทที่ Intel เข้าซื้อกิจการในปี 2559 บริษัทได้สร้างช่องทางเฉพาะในการสร้างโปรเซสเซอร์แมชชีนวิชันที่ใช้พลังงานต่ำซึ่งปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์ Edge พวกเขาใช้ TOPS เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก โดยจัดแสดงชิป Myriad X ซึ่งมี 4 TOPS ในขณะนั้น

ในขอบเขตของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ จะวัดปริมาณการดำเนินงานนับล้านล้านหน่วยที่หน่วยประมวลผลประสาท (NPU) หรือที่รู้จักกันในชื่อชิป AI หรือตัวเร่งความเร็วสามารถดำเนินการได้ทุกวินาที ตัวเลขนี้ได้มาจากการคูณความถี่สูงสุดของหน่วยด้วยตัวเลขข้างต้น

Tera Operations per Second ทำหน้าที่เป็นหน่วยวัดมาตรฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของชิป AI อย่างไรก็ตาม การพิจารณาชุดข้อมูลอื่นๆ ร่วมกับ TOPS ถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยทั่วไปแล้ว ค่า TOPS ที่สูงกว่าจะสัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในอุปกรณ์ ตัวอย่างเช่น Snapdragon X Series ผสมผสาน 45 NPU TOPS ภายในระบบเดียวบนชิป (SoC)

เหตุใดจึงใช้ TOPS เพื่อวัดประสิทธิภาพของ AI

ประสิทธิภาพของ AI ถูกวัดด้วย TOPS เนื่องจากความสามารถในการให้การวัดที่เป็นมาตรฐานของความสามารถในการประมวลผลที่ปรับแต่งมาสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ Tera Operations per Second ระบุปริมาณการดำเนินการทั้งหมดที่โปรเซสเซอร์ AI หรือตัวเร่งความเร็วสามารถดำเนินการได้ภายในไม่กี่วินาที โดยเสนอเกณฑ์มาตรฐานที่ชัดเจนและรัดกุมสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ

TOPS มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในบริบทของ AI เนื่องจากสะท้อนถึงความเข้มข้นของการคำนวณที่มีอยู่ในอัลกอริธึม AI หลายอย่าง เช่น โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก อัลกอริธึมเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์จำนวนมาก ซึ่งจำเป็นต้องมีปริมาณการประมวลผลสูงเพื่อการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานต่อวินาทีในระดับเทรา TOPS จึงรองรับความต้องการด้านการคำนวณจำนวนมหาศาลของเวิร์กโหลด AI ทำให้สามารถประเมินประสิทธิภาพที่มีความหมายในสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และการนำไปใช้งานที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้ จึงกลายเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ในแอปพลิเคชันและอุตสาหกรรมต่างๆ

ในด้านพีซีแบบ AI แม้ว่า TOPS จะให้มุมมองที่เรียบง่ายของประสิทธิภาพของ NPU แต่ก็ไม่ได้รวบรวมความสามารถทั้งหมดไว้อย่างครบถ้วน ผู้ผลิตชิปมักจะเน้นไปที่ TOPS ในความพยายามทางการตลาดเพื่อปรับปรุงการวัดประสิทธิภาพและช่วยเหลือผู้บริโภคในการเข้าใจความสามารถของผลิตภัณฑ์

โดยสรุป แม้ว่าการวัดนี้อาจไม่ได้ให้การประเมินประสิทธิภาพของ NPU ที่ครอบคลุมมากที่สุด แต่ก็ทำให้ผู้ซื้อได้รับตัวชี้วัดที่เป็นมาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบคร่าวๆ ระหว่างพีซี AI

คุณควรใช้ TOPS เพื่อตัดสิน NPU และพีซี AI หรือไม่

Tera Operations per Second นำเสนอวิธีการที่สะดวกในการเปรียบเทียบ NPU หรือประเมินความเหมาะสมสำหรับงานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าเพียงอย่างเดียวไม่สามารถวัดความสามารถของ NPU ได้อย่างครอบคลุม กระบวนการตัดสินใจควรพิจารณาถึงความแตกต่างต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์สอดคล้องกับการใช้งานที่ต้องการ

ดังนั้นคุณควรจัดลำดับความสำคัญของการวัดนี้หรือไม่? มันขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ สำหรับงานด้านการประมวลผลในชีวิตประจำวัน เช่น อีเมล การท่องเว็บ และประสิทธิภาพการทำงาน NPU และหน่วยวัดประสิทธิภาพอาจไม่ใช่ข้อกังวลที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม หากคุณอยู่ในตลาดแล็ปท็อปเครื่องใหม่และคาดว่าจะใช้เครื่องมือ AI ก็ควรให้ความสนใจกับข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์

สำหรับผู้ที่สนใจกับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของพีซี AI และ NPU TOPS และการสนทนาที่เกี่ยวข้องอาจเป็นขอบเขตที่คุ้นเคยอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องจำไว้ว่า TOPS ทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดเปรียบเทียบ ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ความสามารถของ NPU อย่างละเอียดถี่ถ้วน ผู้ผลิตชิปมักจะใช้ประโยชน์จากชิปนี้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการประเมินที่ครอบคลุมก่อนตัดสินใจซื้อ